日本コンピュータ化学会では，SCCJ講習会―マテリアルズ・インフォマティクス入門を企画いたしましたので，お知らせします。

記

• 講座名： 日本コンピュータ化学会（SCCJ）講習会－マテリアルズ・インフォマティクス入門
• 日　程： 2026年 6月3日（水），14:00-18:00
• 場　所：  東京科学大学 大岡山キャンパス 南4号館3階 情報ネットワーク第1演習室
• 資　格：  SCCJ会員、東京科学大学在学生
• 参加費： 無料
• 主　催： 日本コンピュータ化学会（SCCJ）
• 後　援：  東京科学大学 情報基盤センター
• 受講準備：  ハンズオンを含みますので，ノートPCを各自ご持参ください。
• 申　込： 参加希望者は こちらのフォーム から申し込みをお願いいたします。
• 締　切： 2026年5月13日（金）


• 概　要：

  AI技術が急速に普及し，材料研究開発の現場でもマテリアルズ・インフォマティクス（MI）などのデータ駆動型材料開発への関心が高まっています。一方で，「MIを始めたいが，どこから手を付ければよいか分からない」「機械学習を材料開発にどう結び付ければよいか見通しが立たない」といった声も少なくありません。
  本講習会では，書籍『マテリアルズ・インフォマティクス実践ハンドブック』（森北出版）を題材に，著者である高原講師がMIの基本的な考え方と実務上の勘所を解説します。そのうえで，Google Colab（Jupyter Notebook）を用いたハンズオンにより，実際の材料開発を想定したシチュエーションのもと，現状整理・目的設定からデータ準備／理解を経て，機械学習モデル構築のタスク設計（説明変数と制約／目的変数と目標値，機械学習の種類・アルゴリズム，評価指標，性能評価方法など）を行い，モデル構築・評価・運用，さらに結果などの共有まで，MIプロジェクトの一連の流れを体験します。




• タイムスケジュール：
  
  • 14:00-18:00 【講義】および【ハンズオン】（適宜，休憩を挟みます。）
  ※)参考図書として，書籍『マテリアルズ・インフォマティクス実践ハンドブック』（森北出版）および書籍のサンプルデータ・サンプルコードを使用します。
  
  
• 受講に必要な環境：
  
  • 受講にはGoogleアカウントが必要です。
  • 社内や学内のアカウントから、Google Colabへのアクセスが制限されている場合があります。受講される予定のGoogleアカウントで、Google Colabサイトへのアクセスが可能であることを事前にご確認ください。
  
  
• その他（お知らせ）：
  
  ※　翌日6月4日（木）～ 5日（金）、東京科学大学 大岡山西9号館2階にて 春季年会を開催します。 みなさまのご参加をお待ちしております。